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大数据时代计算机信息处理面临的优势和挑战

添加时间:2019-05-10 14:20 来源:未知 作者:优选论文网
  摘要:随着信息技术与网络技术发展及普及, 中国网民人数由20世纪末的80万增长到今天的8亿多。大量的日常业务、购物、社交都通过互联网进行办理, 由此产生大量的结构化与非结构化数据。如何高效、有效地处理大数据中蕴含价值的信息, 这给计算机信息处理技术、数据的存储、清理、挖掘等技术提出了更高的要求。本文分析了大数据时代计算机信息处理面临的优势和挑战, 提出了计算机信息处理技术进行创新思路, 促进计算机信息处理技术的发展, 提高信息数据处理的效率和质量。
  
  关键词:大数据; 计算机; 信息处理技术;
 

 
  
  大数据时代是近几年来出现的一个新名词, 在大数据时代人们日常生产和生活中所产生的信息数据都会被获取和记录, 信息数据的数量和种类愈发丰富, 极大地满足了业务应用与生活需求。与此同时, 大数据对数据信息处理提出了更高的要求, 加大了信息数据处理的难度。鉴于此, 传统的计算机信息处理技术已经难以满足海量信息数据处理的需求, 针对数据处理技术的创新和发展研究已经势在必行。
  
  1 大数据时代的优势
  
  1.1 云计算的普及
  
  云计算是大数据时代普及的一种新技术, 该技术在信息存储和处理方面都有着十分显着的优势, 通过云计算技术, 人们能够更便捷地进行数据的分析和处理, 使得数据的服务性、时效性得到增强, 提高社会生产效率与生活的便捷性。
  
  1.2 物联网的开发应用
  
  现代信息数据获取和传输技术的不断进步和发展, 促进了互联网技术的开发和应用, 互联网技术主要针对的是信息数据的传递, 为信息数据创立了一种新型的通信体系, 有效整合了信息传递的路径, 提高信息传输速度, 给人们的生活提供了很大便利。
  
  1.3 数据挖掘形式更加新颖
  
  大数据时代数据的海量化使得人们对数据的要求进一步提高, 传统的数据存储和使用模式已经难以满足人们的需求, 所以在该阶段, 各种新技术的应用使得数据的挖掘形式变得更加新颖, 人们可以借助各种信息技术对信息进行深入的分析和挖掘, 挖掘信息背后的价值, 从而实现对信息的高效利用。在现代企业的发展过程中, 信息数据的挖掘工作对于企业决策和发展所起到的作用十分突出, 可以帮助管理人员迅速找到有价值的信息。
  
  2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战
  
  2.1 技术要求更高
  
  大数据时代的海量信息给计算机信息处理技术带来了巨大的挑战, 由于信息的种类更加复杂, 数量更加巨大, 所以原本的计算机信息处理技术已经难以满足信息处理的需要, 而且对其信息数据的收集、传输和存储提出了更高的要求, 所以在大数据时代, 必须要对计算机信息处理技术进行进一步的研究, 加强对技术的更新, 提高信息数据处理的效率和质量。
  
  2.2 信息安全性要求更高
  
  在大数据时代, 海量的信息不仅仅增加了信息处理工作的难度, 也给信息安全带来了极大挑战, 由于大数据时代人们的生活方式发生了很大的变化, 各种新媒体和网络平台相继出现, 充斥着人们的生活, 使得人们的私密信息在网络上不断流传, 在该过程中又产生了大量的数据信息, 这在一定程度上加大了信息安全风险。近几年来, 用户信息被盗引发的安全问题屡见不鲜, 所以要求在大数据时代必须要加强对用户信息数据的安全防护, 防止信息泄露问题的发生。
  
  2.3 信息准确性要求更高
  
  大数据时代的海量信息在给人们提供便利的同时, 也增加了人们的信息分辨难度, 海量化的信息中, 有部分是一些冗余信息和虚假信息, 所以用户需要从中进行甄别, 要从众多繁杂的信息冲准确找到真正有价值的信息, 这是一项十分困难的工作, 这给信息的准确性提出了更高的要求。
  
  2.4 对供应商和运营商提出了更高的要求
  
  大数据时代不仅仅给用户带来的影响, 也给供应商和运营商带来了很大影响, 大数据时代对于信息数据的传输有了更高的要求, 所以要求供应商和运营商也能够满足该要求, 可是信息数量大、传输速度快、结构更加复杂, 这给运营商和供应商的工作提出了很大的难题。在大数据时代, 供应商和运营商必须要从硬件和软件两个方面入手, 通过硬件设备的研发和软件技术的突破, 为信息传输提供更快的速度、提高数据处理的效率、提高数据的安全性, 这能够充分满足大数据时代信息数据处理需要。
  
  3 大数据时代计算机信息处理技术
  
  3.1 信息采集技术
  
  在大数据环境下, 人们日常生活和工作中存在着大量的信息和数据, 而信息数据的收集是信息处理的基础, 是首要环节, 任何信息处理工作都是基于信息收集开展的, 所以在大数据背景下, 计算机信息处理技术中, 需要对信息采集技术进行重点研究。在采集的过程中, 还需要对采集到的信息进行初步的分类、加工和传输, 在此基础上进行信息的深入挖掘, 挖掘信息数据背后的价值, 辅助以最新的搜索算法和增量存储算法, 建立起信息之间的关联性, 这样能够更加方便信息的收集工作。
  
  3.2 信息存储技术
  
  信息采集要数据处理在基础, 数据信息存储是分析、处理、挖掘数据价值在仓库, 为数据价值利用提供平台。在大数据时代, 信息的种类十分复杂, 所以传统的信息存储技术无法满足信息存储的需要。所以要求技术人员必须要增加信息存储的容量, 提高信息存储技术的运行速度, 采用先进的云计算技术存储数据, 将信息数据存储于虚拟空间和平台中, 这样在扩大信息存储空间的同时, 还能够提高信息存储的效率。
  
  3.3 信息安全技术
  
  大数据时代虽然在信息存储和信息利用方面给人们提供了诸多便利, 但是与此同时, 信息的安全性受到了极大的威胁, 尤其是近几年来信息技术和计算机技术的飞速发展, 使得黑客技术也随之发展, 病毒软件的数量也相应增多, 这给信息存储和传输带来了更大的风险。因此在大数据时代, 技术人员必须要对信息安全技术进行研究, 提高信息的安全性。想要提高信息安全性, 需要对数据的采集、传输、存储及加工有等过程中建立起信息安防体系, 利用防火墙防止外部入侵, 对数据进行安全存储;其次还需要对信息安全技术进行更新完善, 尤其是要不断更新病毒库和防火墙, 及时修补系统漏洞, 这样能够有效防止病毒入侵;最后, 为了保证信息安全, 需要对相关操作人员进行技术培训, 增强其信息安全意识, 提高其信息存储安全防护能力, 这样也能够防止出现信息安全事故。
  
  3.4 信息处理技术
  
  大数据时代的信息管理工作中, 信息处理技术的应用是十分必要的, 这主要是因为大数据环境下的信息数据量很大, 传统的信息处理技术无法满足信息管理的需要, 会导致信息处理的效率低下, 所以必须要对信息处理技术进行改进。传统的信息处理技术在应用的过程中, 所使用的设备和软件系统都比较落后, 无法对海量数据进行有效整合, 所以需要相关技术人员必须加强信息处理技术的研究和创新, 要对传统的信息处理技术进行改进, 优化数据处理的流程, 调集更多的资源进行数据的专门处理, 并将处理后的数据进行有效应用, 提升数据的利用率。
  
  4 结语
  
  综上所述, 人类社会已经迈入了大数据时代, 高科技的不断发展, 给人们的生活带来了很多的便利的同时, 也给人们的信息数据处理提出了更多的难题, 大数据环境下的信息处理技术, 面临着十分严峻的挑战。所以在新时期, 要求相关技术人员必须要对计算机信息处理技术进行创新, 尤其是要增强对信息采集技术、信息存储技术、信息安全技术以及信息处理技术的研究, 提高信息数据处理的质量和效率, 满足人们的信息处理需要。
  
  参考文献
  
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  [2]梁焰。“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程, 2019 (03) :250-251.  
  [3]王嘉。大数据时代背景下的计算机信息处理技术探究[J].信息记录材料, 2019, 20 (02) :51-52.
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