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电力系统自动化控制中的智能技术分析

添加时间:2019-05-20 11:13 来源:未知 作者:优选论文网
  摘要:本文通过对电力系统自动化控制中智能技术的作用和对智能技术分析, 认识智能技术在电力系统发展应用, 并需要加大研究改善其中的缺点, 具有重要意义。
  
  关键词:电力系统; 自动化控制; 智能技术;
 

 
  
  在如今信息发达的时代, 人们的生活已经离不开电力支持, 我国的电力技术也突飞猛进。同样这也对目前现有电力系统自动化中的智能技术的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。众所周知, 电力系统智能技术应用广泛, 对其研究也十分必要。因此, 加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义, 这可以继续推动电力系统的长足发展。
  
  1 电力系统自动化控制中的智能技术作用
  
  目前, 智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分, 这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用, 与此同时, 也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中, 目前的智能技术既能够提供准确的电力信息, 同时能做到对电力系统的用电监测分析, 这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理, 使自动化和电力系统运行更加融合, 既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
  
  2 电力系统自动化控制中的智能技术分析
  
  2.1 专家系统控制技术
  
  目前, 专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统, 通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离, 系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势, 能够对各部件最有效监测, 保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约, 虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制, 可却欠缺创造性, 日常工作范围也有限, 当电力系统出现突发状况, 专家系统控制技术解决效果并不理想, 所以还需要进一步研究优化。
  
  2.2 模糊逻辑控制技术
  
  模糊逻辑控制技术是一种通过模糊方法来调控电力系统的技术, 操作简便易行, 掌握度较高。由于这种技术的不确定性方法和应用, 也更使这种操作更灵活机动。和专家系统控制相比, 数据不依赖对象, 技术具有较好随机性, 可以直接对复杂的逻辑进行推理和控制, 保证电力系统顺利运行。这种技术能够较有效的提高电力系统质量, 冲破传统智能技术的束缚, 提高了智能系统应用的实用性。
  
  于常规控制技术而言, 模糊逻辑控制技术虽然在智能控制品质上增强了对电力系统风险的控制能力, 应变性和有效性有了一定的提升, 但是也还存在着一定不足。如控制系统稳定性较差, 超调现象明显, 这也是它自身模糊方法影响。当电力系统遇到问题, 模糊逻辑控制技术会对常出现情况进行全面评估和处理, 进而不断增加系统运行负荷难度。为了促进模糊逻辑控制技术的实用性, 可以同其他控制技术结合使用, 以提高模糊逻辑控制技术应对常规问题的效率, 和控制技术的稳定性, 目前多技术相结合也是电力控制技术的主要研究方向。
  
  2.3 线性最优控制技术
  
  线性最优控制技术作为当代电力技术的重要组成部分, 这种技术更侧重电力系统的控制, 能够有效的提高电力系统的运行效率和质量。这种技术能够实现大机组和最优机组的有效结合, 还能提高远距离电力传输效率有效改善电力系统。与此同时, 线性最优控制技术可以较好完成制动阻力控制的最佳时间, 效果明显。当前环境下, 线性最优控制技术发展较为迅速, 也是当前控制技术中应用最多、最广的一种, 对电力系统智能控制技术有积极作用。
  
  3 电力系统自动化智能技术发展
  
  3.1 智能化实时控制
  
  电力系统的运行往往会伴随大量数据产生, 这些数据恰恰能够反映出电力系统运行的状态, 反映出运行是否正常, 是否存在安全隐患等问题, 在整体运转过程中会对产生的数据进行监测和分析处理, 都能够通过智能化的实时控制调整整个电力系统, 目前的发展, 电力系统与民生息息相关, 当然在整体运行中也存在极大的风险性, 只有不断改进电力系统中的智能技术, 才可以保证电力系统的运行速度和供电能力满足需要。同时也会减少电力系统的故障和不必要的电力损耗, 智能化实时控制技术发展为当前电力系统的方向。
  
  3.2 人工智能故障诊断
  
  作为一个庞大繁琐的系统, 传统电力系统的故障诊断为单向, 并不能很好的和电力系统运行相匹配, 其中会有很多复杂问题出现, 也会导致电力系统不会稳定运行, 当利用人工智能进行诊断, 便可以快速有效的多层次监测, 目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题, 及时发现问题解决问题, 同时, 人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行, 还能够在动态中高效运行。
  
  3.3 综合智能控制
  
  综合智能控制顾名思义, 这是将现代智能技术有机结合在一起形成综合智能控制。通过严格控制智能技术, 各种技术结合, 优化了电力系统的资源配置, 提高效率减少损耗, 是目前电力系统自动化智能技术的发展方向。
  
  总之, 随着我国经济的不断发展, 电力系统自动化的智能技术处于不断发展中, 民生对电力系统服务要求越来越高, 而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是, 虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛, 但是还有很多不足之处需要提高改善, 如实时故障检测, 这种检测对电力系统故障十分有意义, 也具有很高的社会效益和经济效益。针对智能技术在电力系统自动化应用的问题, 只有更深入研究, 才能让日后的电力使用更加顺畅、高效、稳定, 让智能技术满足社会服务的更多需求。
  
  参考文献
  
  [1] 董德坤, 石新生。浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].科学技术创新, 2017 (32) :30-30.  
  [2] 黄安林, 鲍永生。浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业, 2017 (14) :148-149.  
  [3] 陆华儿。浅谈电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新与应用, 2016 (23) :207-207.
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